Umetna inteligenca in podatki sta učinkoviti orodji za izboljšanje poslovnega upravljanja, vendar njuna uvedba za vodilne predstavlja velik izziv. Varnost, ROI, tehnološka integracija in digitalizacija so področja, kjer vam naši strokovnjaki za tveganja in pametne podatke pomagajo preoblikovati podatke v dejanske vzvode za rast ter rešitve za sprejemanje odločitev. Spoznajte ključne dejavnike za obvladovanje tveganj in ohranite prednost pred konkurenco.
Podatki in umetna inteligenca v podjetjih: vztrajne ovire kljub dokazani učinkovitosti
Čeprav poslovni voditelji danes prepoznavajo prednosti podatkov in umetne inteligence (AI), se njihova uvedba v podjetjih še vedno sooča s številnimi ovirami. Po podatkih najnovejše raziskave Data & AI Barometer, ki sta jo pripravila Coface in Les Echos Etudes, kar 86 % odločevalcev meni, da je ključno znati pametno izkoristiti podatke o svojih strankah, potencialnih kupcih in dobaviteljih. Takšen pristop je danes bistven za krepitev konkurenčnosti in odpornosti podjetij ter odpira pot novim priložnostim za rast.
Kljub temu manj kot petina podjetij dejansko uporablja svoje podatke kot podlago za strateške odločitve.
Ta kompleksna realnost razkriva operativne, strukturne in kulturne izzive:
- Donosnost: Zaradi visokih stroškov in negotovosti glede donosnosti naložbe (ROI) so vodilni pri načrtovanju proračunov zelo previdni. To še posebej velja za mala in srednje velika podjetja, kjer uvedba naprednih orodij predstavlja pomembno zavezo brez takojšnjih zagotovil o rezultatih.
- Varnost in skladnost: Naraščajoče zahteve glede regulative, varnosti podatkov in upravljanja ter negotovost glede uporabe generativne umetne inteligence zavirajo odločevalce, zlasti v večjih podjetjih in v občutljivih ali močno reguliranih sektorjih.
- Tehnološka integracija: Poleg finančnih in varnostnih pomislekov pomanjkanje tehnološke zrelosti v številnih notranjih oddelkih dodatno otežuje uvajanje. Podjetja opozarjajo na pomanjkanje časa, znanja ali jasne povezave s poslovnimi prioritetami.
1- Najprej majhni koraki, nato velike spremembe!
Podjetja, ki uspešno izvajajo projekte s področja podatkov in umetne inteligence, se običajno odločijo za pragmatičen pristop. Namesto da bi takoj uvedla preobsežno strategijo, se osredotočijo na konkretne primere uporabe. Bolje je začeti z jasno opredeljeno poslovno potrebo in primeri, kot so ocenjevanje tveganja strank ali finančne stabilnosti dobaviteljev, optimizacija zalog ali odkrivanje goljufij.
Takšen pristop prinaša številne prednosti z vidika operativne učinkovitosti. Rezultati so hitrejši, lažje merljivi in bolj konkretni za poslovne ekipe. Gre za učinkovit način, kako izkoristiti poslovne priložnosti in postopoma izboljševati upravljanje tveganj, hkrati pa krepiti podatkovno kulturo v organizaciji. S tem se pripravi trdna osnova za širšo uporabo podatkov na drugih področjih, namesto da bi že na začetku stremeli k celoviti preobrazbi.
2- Nove tehnologije: uvedba brez zapletov v obstoječih sistemih
Ne glede na tehnološko zrelost ekip v podjetju mora zmogljiva digitalna rešitev delovati usklajeno z obstoječimi orodji in razpoložljivimi viri. Ne glede na to, ali ste malo podjetje, srednje veliko podjetje ali mednarodna korporacija, se vaše potrebe lahko razlikujejo, vendar je cilj enak, izbrati sistem, ki omogoča povezljivost med tehnologijami brez dodajanja novih komponent v obstoječo strukturo.
Rešitve za povezljivost, kot so zanesljivi API-ji, vgrajeni konektorji in standardizirani izvozni formati, poenostavijo integracijo z obstoječimi poslovnimi orodji. S tem se izognemo podvajanju sistemov, ohranimo pretekle tehnološke naložbe in postopoma posodobimo podatkovno infrastrukturo podjetja.
3- Podatki morajo biti dostopni in uporabni
Tudi najnaprednejše rešitve ne dosežejo učinka, če jih končni uporabniki ne morejo pretvoriti v konkretna dejanja. Danes sta dostopnost in intuitivnost enako pomembni kot tehnološka zmogljivost – če ne celo pomembnejši.
Pregledne nadzorne plošče, jasna in mednarodno usklajena ocenjevanja ter prilagodljiva opozorila so tisti elementi, ki podatkom dodajo vrednost. Ključ je v tem, da jih je mogoče razumeti, stalno spremljati in pretvoriti v uporabna priporočila. Rešitve morajo biti dostopne in intuitivne, da se naravno vključijo v delovne tokove ekip in obstoječe procese ter omogočajo hitro in premišljeno odločanje v vsakdanjem poslovanju. Takšen pristop, usmerjen v uporabnika, zagotavlja učinkovito uvedbo rešitev in povečuje njihov operativni učinek.
4- Zmogljiva tehnologija in človeška strokovnost, zmagovalna kombinacija
Kaj loči zmogljivo podatkovno rešitev od preprostega statističnega orodja? Njena sposobnost združevanja računske moči umetne inteligence s kontekstualnim znanjem poslovnih strokovnjakov. Izkušnje iz prakse kažejo, da so uspešni podatkovni in AI projekti tisti, ki temeljijo na algoritmih in človeški presoji.
Umetna inteligenca je izjemna pri analizi velikih količin podatkov, prepoznavanju kompleksnih vzorcev in šibkih signalov, kot so spremembe bonitetnih ocen, napetosti v sektorju ali porast plačilnih zamud. A prav strokovno znanje s terena daje rezultatom pomen in kontekst. S povezovanjem obeh svetov pametni podatki sami ustvarjajo predloge za ukrepanje in postanejo vzvod za odločanje. Coface to dvojno vizijo uresničuje v praksi – naši strokovnjaki za Poslovne informacije surove podatke pretvarjajo v ekskluzivne, uporabne strateške vpoglede. S pomočjo opisnih, usmerjevalnih in napovednih podatkov lahko predvidite poslovna tveganja in sprejemate odločitve z večjo samozavestjo.
Odločevalci ne iščejo več podatkov, temveč možnost hitrejšega in zanesljivejšega sprejemanja odločitev. Integrirana umetna inteligenca ne nadomešča človeške analize: zaradi nje je bolj dostopna, bolj neposredna in bolj strukturirana.
Pri Cofaceu razvijamo orodja, ki ne zagotavljajo le surovih informacij, temveč tudi šibke signale, zgodnja opozorila in kontekstualizirana priporočila. Ta plast interpretacije je bistvena za preoblikovanje podatkov v pravi vzvod upravljanja.
- Guillaume Huguet, Direktor podatkovnega laboratorija Coface.
5 – Merjenje dodane vrednosti
Projekt, ki temelji na podatkih in umetni inteligenci, po definiciji ne more biti statičen. Nenehno se razvija – glede na potrebe podjetja, spremembe na trgu in razpoložljivost podatkov. Zato je nujna uvedba natančnih kazalnikov uspešnosti (KPI), ki jih redno spremljamo.
Donosnost naložbe (ROI), stopnja uporabe, natančnost napovedi, zmanjšanje tveganja – to so kazalniki, ki lahko postanejo pravi vzvodi uspešnosti vašega podjetja. Ti podatki vam ne omogočajo le večje prilagodljivosti pri vodenju projekta glede na trenutne prioritete, temveč tudi dokazujejo dodano vrednost podatkovno usmerjene strategije vašim deležnikom. Neprestano merjenje dodane vrednosti je najboljše zagotovilo za uspešno in dolgoročno tehnološko naložbo.
Naprej s Coface Poslovnimi informacijami
Ekipa Coface Poslovne informacije že vrsto let podpira podjetja vseh velikosti po vsem svetu pri uvajanju rešitev za upravljanje komercialnih tveganj, ki temeljijo na podatkih in umetni inteligenci. Ker je pravo ukrepanje povezano s pravočasnim predvidevanjem, lahko tudi vi svoje podatke spremenite v orodja za odločanje.
Odkrijte naše rešitve Poslovnih informacij in se povežite z našimi strokovnjaki v vaši bližini za prilagojeno predstavitev.
