Na sejmu VivaTechnology, ki bo ta teden potekal v Parizu, odkrijte naše poklice s področja podatkov in tehnologije. Vzporedni svet, kjer Python govorijo brez žvižganja, kjer so ‘lakes’ sestavljena iz podatkov in kjer ‘pipelines’ ne prenašajo nafte, temveč tokove informacij. Tukaj je kratek vodič, ki so ga pripravili naši inovatorji in strokovnjaki za podatke in tehnologijo. Dobra novica je, da vam ni treba začeti kodirati pri 8 letih v sistemu Windows 2000, da bi razumeli vse.
Prodajni inženir, C-3PO za povezljivost
Se spomnite droida iz Vojne zvezd, ki se je lahko sporazumeval na milijon različnih načinov? Prodajni inženirji so prav takšni: prevajajo zapletene potrebe uporabnikov v jezik razvijalcev, da našim strankam pomagajo integrirati naše rešitve za povezovanje.
Hibridni strokovnjaki z mešanico tehničnih in komercialnih inženirskih veščin so naši prodajni inženirji ambasadorji naših storitev Plug & Play, kot sta avtomatizirani digitalni pomočnik Alyx in naš katalog API-jev za naše različne dejavnosti (kreditno zavarovanje, informacijske storitve, izterjava dolgov in za naše različne ciljne skupine (stranke, posredniki, razvijalci. Pomagajo našim deležnikom enostavno vključiti naše strokovno znanje in storitve za obvladovanje komercialnih tveganj neposredno v njihov IT-ekosistem. Takoj ko stranka želi vzpostaviti avtomatiziran pretok podatkov, jo prodajni inženir družbe Coface podpira od oblikovanja potrebe do tehnične izvedbe rešitve.
Danes finančni direktorji in vodje kreditov dajejo prednost produktivnosti, avtomatizaciji, zmanjševanju operativnih tveganj in ergonomiji rešitev.
Benoît Henriet, Prodajni inženir za Coface API rešitve.
Data Manager, varuh podatkovne galaksije
Podatki, novo črno zlato podjetij, so kot dragoceni kamen: preden jih je mogoče uporabiti, jih je treba izluščiti, očistiti, strukturirati in spolirati. To je ena od rutin naših upraviteljev podatkov, ki delajo v središču Cofaceovega reaktorja, z neposrednim vplivom na proizvodnjo podatkov. Cevovodi, ki jih gradijo, kot sta Coface's Virtual Lake in Internal DataMarketplace, našim poslovnim ekipam, IT ekipam, ekonomistom in celo našim strankam in partnerjem zagotavljajo čiste in uporabne nize podatkov.
Znotraj Data Officea orkestrirajo zbiranje, analiza, upravljanje, dostopnost, shranjevanje in uporaba podatkov iz naših različnih virov po vsem svetu.
Njihova 'mala' vsakodnevna zmaga? Zagotavljanje in omogočanje uporabnikom dostopa do pravih podatkov, na pravem mestu, kadarkoli in popolnoma avtonomno.
"To je kot pospravljanje svoje sobe: vsaka igrača ima svoje mesto; vsi vedo, kje ga najdejo, in nič se ne izgubi. Če igračo posodite, veste, čigava je in kdaj jo je treba vrniti. Upravljanje podatkov je enako: organiziranje podatkov tako, da jih lahko vsakdo najde in varno uporablja."
Samia Boujatioui, Data Management Manager v Coface Data Office.
Data Analyst, podatkovni pripovedovalec
Data Analyst je pripovedovalec številk: ko vidite dolgočasno Excelovo preglednico s 500 vrsticami in 300 stolpci, vidijo zgodbo (ki je smiselna) in poslovne priložnosti. Interpretira, kaj podatki pomenijo in predvsem, kaj se z njimi lahko naredi. Analizira jih, da bi prepoznal trende (plačilno vedenje, kreditna zgodovina) ali anomalije (šibki signali tveganja neplačila) in ustvaril vpoglede. Je strokovnjak za Power BI in razume podatke z ustvarjanjem inteligentnih nadzornih plošč, vizualizacij in poročil, ki temeljijo na napredni analitiki.
Pri Cofaceu podatki niso neopredmetena sredstva, shranjena v oblaku, temveč so surovina našega modela upravljanja tveganj, ki ga uporabljamo v vseh naših dejavnostih: zavarovanju kreditov, informacijskih storitvah in izterjavi dolgov.
Nesrin Gonin, direktorica informacijskih storitev za Zahodno Evropo in Afriko.
Data&Tech ep3 - Nesrin Gonin
IT razvijalec, Gandalf naše dobe
Front-end, back-end, full-stack ... Ne glede na njihov klan, razvijalci napišejo kodo, ki oživi Cofaceove aplikacije, spletna mesta, programsko opremo in druge portale ter jim omogoči delovanje. Ti Gandalfi iz 21. stoletja govorijo jezik, ki ga le redki razumejo (JavaScript, Angular ali Python), a od katerega imajo koristi vsi. Ne glede na to, ali oblikujejo orodje za odločanje, novo funkcijo ali storitveno platformo, sodelujejo z istim zmagovalnim triom: oblikovalcem UX/UI (za vmesnik in uporabniško izkušnjo), vodjo izdelkov (da ve, kaj zgraditi) in podatkovnim znanstvenikom (za integracijo modelov umetne inteligence). Cilj je našim strankam ponuditi rešitev z dodano vrednostjo in ponuditi obogateno in personalizirano uporabniško izkušnjo.
Naša vloga je poenostaviti uporabo naših storitev za naše stranke in partnerje ter jim omogočiti enostavno interakcijo s podjetjem Coface.
Emmanuel Delagneau, vodja razvoja in arhitekture rešitev.
V Cofaceu razvijamo rešitve za naše neposredne uporabnike (stranke in partnerje) ter za druge interne deležnike, da personaliziramo in bolje prilagodimo naše storitve njihovemu IT okolju.
UX/UI Designer, uporabniška izkušnja Steva Jobsa
Pogosto jih zamenjujejo s stilisti, a digitalno oblikovanje ni samo estetika. V svetu UX/UI oblikovanja ne rišemo oblačil, temveč omogočamo, da se zasloni pomikajo s stilom. Učenci Steva Jobsa, oblikovalci UX/UI, vodijo oblikovanje spletne strani, programske opreme ali aplikacije za preoblikovanje digitalnega labirinta v sprehod po parku z uporabo metod oblikovanja, osredotočenih na uporabnika:
- UX (uporabniška izkušnja): pot, prednostna iskanja, dostopnost
- UI (uporabniški vmesnik): ergonomija, okna, gumbi, povezave in vsi drugi besedilni ali grafični elementi, s katerimi bo naš uporabnik komuniciral.
Njihova vloga je ustvariti vmesnike, ki predvidevajo potrebe uporabnikov, hkrati pa ponujajo prilagojeno in značilno izkušnjo. Vsak slikovni element ima svoj namen, vsaka interakcija mora biti intuitivna in vsak klik mora biti očiten. Da bi to dosegli, analizirajo, kako naši uporabniki komunicirajo z našimi izdelki ali storitvami, oblikujejo prototipe za testiranje konceptov in nenehno spremljajo nove tehnološke trende. Njihov glavni vsakdanji izziv? Prepričati svoje kolege razvijalce, da bo gumb, ki je večji za 2 slikovni piki, spremenil uporabniško izkušnjo aplikacije.
Programski arhitekt, veliki mojster Tetrisa naslednje generacije
Da, tudi oni uporabljajo pravila in rišejo načrte. Toda programski arhitekti jih uporabljajo bolj kot Christopher Nolan uporablja kodo. Tako kot režiser filma Inception oblikujejo kompleksne, večnivojske strukture, ki se popolnoma ujemajo. Za vsak kos programske opreme, ki ga razvije Coface, arhitekt zgradi nevidno, a bistveno IT-infrastrukturo: poveže baze podatkov, avtomatizira pretok informacij in zagotovi, da vse prispe na cilj brez hroščev ali ozkih grl. Skratka, sestavljajo gradnike (programske plasti) kot Tetris NextGen Pro!
Na splošno gre za zagotavljanje varnosti in prilagodljivosti našega informacijskega sistema, programske opreme in podatkov v skladu z našim poslovanjem in potrebami naših strank. Moja vloga kot arhitekta API-ja je na primer zagotoviti, da lahko deli programske opreme preprosto izmenjujejo podatke med seboj prek standardiziranih prehodov, imenovanih API-ji
Yvan Bissombolo, API arhitekt v Cofaceovem oddelku za poslovno tehnologijo.
Business Analyst, the decoder
To je oseba, ki vaš »Rad bi preprost modul« spremeni v 50 strani funkcionalnih in tehničnih specifikacij. Skratka, poslovni analitik je bistveni del sestavljanke med generičnimi potrebami naših strank ali poslovnih ekip in razvojem konkretnih tehnoloških rešitev s strani naših IT ekip.
Z modrostjo profesorja Xavierja, ki vodi svoje X-Možje, poslovni analitik igra ključno vlogo v vseh naših projektih digitalne preobrazbe: vodi razvijalce, preizkuševalce in vodje IT projektov pri razvoju in poenostavitvi naših izdelkov, operacij in modelov z uporabo najsodobnejših tehnologij.
Product Owner (PO), dirigent Tech simfonije
Nekje med kreativcem in geekom je Product Owner dirigent zagonske različice filharmoničnega orkestra. Vodi produktno ekipo z uporabo agilne metode (zlasti Scrum) za izboljšanje in ustvarjanje vrednosti za spletno mesto izdelka, za katero je odgovoren. Ponudnik izdelka (PO) ni nujno programer, vendar razume vse. Žonglira med strateško vizijo in operativno izvedbo ter povezuje tehnične ekipe (razvijalci, oblikovalci, arhitekti programske opreme), poslovne strokovnjake (poslovni analitiki), prodajne ekipe (razvoj poslovanja, trženje) in stranke. Z namenom razvoja novih funkcij upravlja prioritete in roke („nujno“, „zelo nujno“ ali „izjemno nujno“), da določi načrt projekta, hkrati pa poenostavlja procese za razvoj novih funkcij.
Inženir za kibernetsko varnost, prikriti kibernetski nindža
Medtem ko so vsi drugi zaposleni z upravljanjem podatkovnih tokov, inženir kibernetske varnosti bdi nad dogajanjem. V temnih ulicah spleta sledi kibernetskim napadom in hekerjem, kot Batman, ki bdi nad Gothamom. Vedno oboroženi s požarnim zidom ali XDR (mehanizmi kibernetske obrambe) ščitijo podatke, sisteme in ugled Cofacea pred kibernetskimi grožnjami.
Vsakodnevno življenje inženirja kibernetske varnosti je nekoliko podobno igranju Assassin's Creeda na polno: nevidni kibernetski nindža brani digitalna sredstva Cofacea. Vsak dan se sooča z vse bolj ustvarjalnimi hekerji, ki uporabljajo umetno inteligenco za izpopolnjevanje svojih napadov. In v naši ultra povezani dobi, kjer je kibernetsko tveganje eno najpomembnejših tveganj za podjetja, se morajo strokovnjaki za kibernetsko varnost boriti proti celotni vojski sovražnikov in vse bolj sofisticiranim grožnjam.
Izziv je odkriti resnične napade med stotinami opozoril na dan in milijoni šibkih signalov. Grožnje se zelo hitro razvijajo, povezane z novimi tehnologijami. Samo poglejte si nadlog izsiljevalske programske opreme. Številna podjetja (tudi v tehnološkem sektorju!) so bila žrtve kibernetskih napadov. Poleg finančne škode to pogosto povzroči krajo podatkov ali celo izgubo tehnoloških rešitev za podjetja.
Yoann Mourin, varnostni inženir IT v oddelku poslovne tehnologije pri Coface.
Inženir za strojno učenje, inštruktor algoritmov
Zanj (in samo zanj, ne pustimo se preveč zanesti) Črno ogledalo še zdaleč ni prihodnost: v najboljšem primeru je resničnostni šov ali v najslabšem celo retro dokumentarec. Inženirji strojnega učenja usposabljajo modele podatkovnih znanstvenikov (podobno kot smo nekoč trenirali svoje Pokémone), da izumijo inovativna praktična orodja ali napovedne rešitve. Njegov cilj? Po 10 letih učenja in hranjenja podatkov narediti umetno inteligenco pametnejšo (in bolj avtonomno!) od naših Tamagočijev.
Tako kot Dr. Strange manipulira z nevidnimi dimenzijami (vektorji, matrikami, verjetnostmi), sklicuje kompleksne vzorce in napoveduje prihodnost z dobro izurjenimi algoritmi. V sektorju kreditnega zavarovanja je on tisti, ki pravi: »Po mojem algoritmu ima ta stranka 87-odstotno možnost, da ne plača v 90 dneh.« In ima (skoraj) vedno prav!
Pri Cofaceu so inženirji strojnega učenja vključeni v vse, od vzpostavitve napovednih modelov točkovanja za predvidevanje tveganja neplačila in neplačila do integracije tehnologije OCR (optično prepoznavanje znakov) za avtomatizacijo analize 70.000 datotek o izterjavi, ki jih upravljamo vsako leto.
Data scientist – Sodobni druid
Podatkovni znanstvenik, ki ga je revija Harvard Business Review izglasovala za najbolj seksi službo 21. stoletja, je na pol poti med Panoramixom in Alanom Turingom. Prihodnost bere skozi vrstice kode, žonglira z napredno analitiko, napovednimi rezultati in globokim učenjem, da bi surovine (slavne velike podatke) preoblikoval v najsodobnejše tehnološke rešitve. Popolnoma dvojezični so v Pythonu ali katerem koli drugem programskem jeziku ter analizirajo in interpretirajo podatke s kombiniranjem algoritmov, statistike, modeliranja in strojnega učenja.
Pri Cofaceu naši podatkovni znanstveniki uporabljajo obogatene podatke za oblikovanje napovednih rešitev, ki pomagajo pri odločanju in prilagajajo uporabniško izkušnjo na podlagi sprememb v njihovem vedenju in potrebah:
Ne inoviramo zaradi same inovacije. Razvijamo rešitve, prilagojene našim strankam, pri čemer kar najbolje izkoristimo naše podatke. Poleg tega imamo zelo trdno IT-arhitekturo, ki nam omogoča zelo hitro uvajanje rešitev!
Martin Cepeda, podatkovni znanstvenik in inženir strojnega učenja pri Coface Data Lab.
Kako prepoznate podatkovnega znanstvenika? Po njegovi sposobnosti, da jasno razloži, zakaj »korelacija ne pomeni vzročne zveze«, ali da (že 47.) prepriča kolega v drugem nadstropju, da je njegov napovedni model super inteligenten, tudi če ne more uganiti rezultatov loterije!
BONUS - Generative AI, novinec, ki je (resnično) preveč zgovoren
To je nova zvezda poslovnega sveta, novinec, ki zmore vse in ima odgovor na vse (včasih celo preveč!): pisanje, kodiranje, ustvarjanje slik ... in toliko drugih stvari, ki so del našega »preprostega« vsakdanjega življenja kot ljudi. Briljanten, hiter, izjemno močan kolega, ki pa ga je treba najprej spodbuditi, preden mu dovolimo delovati samostojno. Pa čeprav samo zato, da se stranki, ki čaka na ponudbo, ne ponudi pesmi v aleksandrijski verzih!
Sliši se kot fikcija, ampak lahko postane vaša resničnost!
Preverite naše priložnosti po svetu in se pridružite našim ekipam.
