Kako družba Coface uporablja sodobno podatkovno znanost za pomoč podjetjem

Umetna inteligenca, obsežna analiza podatkov, strojno učenje, prognostična analiza in profiliranje, poglobljeno programiranje in obdelava slik... Družba Coface uporablja cel niz naprednih tehnologij za oblikovanje novih rešitev svojim strankam.

Poslovne informacije: primerjava finančnih kazalnikov podjetja s podobnimi kazalniki, da bi z nekaj kliki pomagali usmerjati njegovo poslovno strategijo

 

Ali je podjetje bolj ali manj dobičkonosno od svojih glavnih konkurentov? Kako je njegovo razmerje zadolženosti v primerjavi s podobnimi akterji v panogi? Kako trdna je njegova finančna struktura? Coface podatkovni center je oblikoval skupine primerljivih podjetij, da bi zadovoljil potrebe strank, ki želijo izkoristiti finančne informacije za oceno svoje verige strank in dobaviteljev. Rešitev je zasnovana tako, da ocenjuje podjetje v primerjavi z njegovimi vrstniki na podlagi številnih meril finančne analize, ki se primerjajo v realnem času.
 
Zbirka temelji na izpisu in obdelavi več kot 5 milijonov finančnih poročil podjetij iz vseh geografskih območij in sektorjev, v katerih deluje družba Coface. Uporablja se lahko za sestavo lestvice, ki temelji na vrsti meril: dobičkonosnost, solventnost, panoga, geografska lokacija, segment velikosti ...
 
Ta razvrstitev finančnih kazalnikov (do 24 kazalnikov) se nato vizualno in dinamično prenese v URBA360, novo informacijsko platformo družbe Coface. Podjetja danes za usmerjanje svoje razvojne strategije potrebujejo več kot le dostop do obsežnih virov podatkov - zato lahko naše stranke uporabljajo skupine enakovrednih podjetij, da izkoristijo nove kvalificirane podatke in informacije o pomembnih vpogledih, ki jih je enostavno izkoristiti.

 

Ekonomski vpogled: dinamična analitična nadzorna plošča in edinstvene informacije za predvidevanje tveganj in iskanje naložbenih priložnosti

Podjetja, ki so stranke družbe Coface, pogosto iščejo podatke in analize o svetovnih gospodarskih trendih, da bi lahko sprejemala premišljene odločitve glede svoje razvojne strategije ter upravljanja tveganj strank in dobaviteljev. Coface se je na to potrebo odzval s pripravo orodja, ki strankam zagotavlja vse potrebne ekonomske informacije in ocene.

Ta rešitev, ki temelji na Coface storitvah ekonomske analitike in poslovnih informacij, se lahko uporabi za ocenjevanje tveganj v več kot 160 državah in 13 sektorjih. Te dinamične nadzorne plošče temeljijo na obsežni analizi podatkov in kazalnikov, ki jih pripravljajo Cofaceovi ekonomisti po vsem svetu.

Z ekonomskim vpogledomlahko stranke družbe Coface:

  • Analizirajo gospodarstva različnih držav in tako usmerjajo svoje naložbe.
  • Hitreje opravljajo navzkrižne analize po državah in sektorjih ter primerjajo različne dobavitelje, kar jim pomaga pri sprejemanju strateških odločitev o upravljanju dobavnih verig.
  • Ocenijo politično tveganje ali makroekonomske razmere, ki lahko vplivajo na dobičkonosnost podjetja in na to, ali je poslovna odločitev pravilna.
  • Merijo poslovna tveganja za razvoj v določenih regijah ali gospodarskih sektorjih.
  • Vgradijo naše ocene in točkovanja v svoje mehanizme odločanja: poslovno okolje, makroekonomsko tveganje, bančno tveganje, okoljsko tveganje, politično in socialno tveganje, indeks ranljivosti, indeks konfliktov, ocena tveganja kupca, indeks plačil itd.
  • Prihranijo dragoceni čas s četrtletnimi posodobitvami in več kot 10-letno zgodovino podatkov.

 

Izterjava terjatev: nadgradnja upravljanja terjatev z uporabo novih tehnologij

Coface uvaja nove rešitve, namenjene optimizaciji upravljanja izterjave terjatev, da bi svojim strankam zagotovila kakovostno storitev z racionalizacijo dela zahtevkov in izterjave dolgov. Coface Data Lab je razvil rešitev, ki temelji na tehnologiji OCR (optično prepoznavanje znakov) in usposabljanju naprednih algoritmov nevronskih mrež. Ta novi sistem je zasnovan za reševanje velikega obsega izjav, ki jih dajejo stranke družbe Coface, in velikega števila dokumentov, ki jih morajo ekipe upraviteljev zbirati in preverjati "ročno".
 
Za vsako novo prijavo o neplačanih dolgovih, ki zahtevajo odškodnino, orodje analizira vse dokumente, ki jih predložijo stranke, odkrije in loči račune od drugih vrst dokumentov. Nato med vsemi vsebinami, ki jih izlušči OCR, določi ključne informacije (številka in datum računa, datum plačila, skupni znesek in DDV itd). Za prepoznavanje in avtomatizacijo pridobivanja teh ključnih podatkov mora družba Coface usposobiti algoritme umetne inteligence na več sto tisoč dokumentih iz zapisov, ki so jih predhodno obdelale ekipe upraviteljev.
 
In rezultat? V nekaj minutah lahko programska oprema zazna datoteke, v katerih je obvestilo o prijavi neplačanih računov pomanjkljivo. Z zmanjšanjem ročnega dela za 70% ta rešitev izboljša roke za obdelavo zahtevkov in pospeši postopek v korist strank družbe Coface. To je še toliko bolj pomembno, ker je faza izterjave dolga ključnega pomena za stranko!