Več nadzornih plošč ni več dovolj za sprejemanje boljših odločitev. Zaradi neizkoriščenih podatkov, razpršenih informacij in preobilice kazalnikov vodilni še vedno težko pretvorijo informacije v konkretne ukrepe. Na podlagi ugotovitev Coface Data & AI Barometra 2026 odkrijte tri strategije za hitrejše analize, učinkovitejše predvidevanje tveganj in samozavestnejše sprejemanje odločitev.
Vrzel med razpoložljivimi podatki in uporabnimi vpogledi ostaja velika
V gospodarskem okolju, ki je hkrati razdrobljeno in negotovo, vodstvene, finančne in ekipe za upravljanje tveganj še nikoli niso imele dostopa do toliko informacij. Interna poročila, tržni podatki in zgodovina strank podjetjem zagotavljajo ogromno količino podatkov za usmerjanje poslovanja, vendar podjetja še vedno težko v celoti izkoristijo njihov potencial.
Najnovejša izdaja raziskave Coface Data & AI Barometer, ki je bila pripravljena v Franciji v sodelovanju z Les Echos Etudes in temelji na anketi med 900 poslovnimi odločevalci, prinaša jasen zaključek: leta 2026 uporaba podatkov in umetne inteligence narašča, vendar še ni povsem sistematično urejena. Vrzel med razpoložljivimi podatki in vpogledi, uporabnimi pri odločanju, ostaja velika: le 17 % vprašanih meni, da so resnično napredni pri uporabi podatkov za sprejemanje strateških odločitev.
Ker se podatki in umetna inteligenca vse bolj vključujejo v procese odločanja, je zdaj ključni izziv podjetij vzpostaviti ustrezno upravljanje in varovalne mehanizme, da bodo lahko v celoti izkoristila njihov potencial.
»V Coface vsak dan milijone podatkovnih točk pretvarjamo v uporabne informacije za ocenjevanje tveganj, predvidevanje prihodnjega razvoja in podporo pri sprejemanju odločitev.
Naše prepričanje je jasno: vrednost pri odločanju o upravljanju kreditnih tveganj izhaja iz združevanja kakovostnih podatkov, zmogljivosti umetne inteligence in človeškega strokovnega znanja,«
pojasnjuje Nesrin Gonin, direktorica poslovnih informacij pri Coface za Francijo in Zahodno Evropo.
1 – Prepoznajte dejavnike, ki lahko vplivajo na odločitev, še preden se to zgodi
Bilance stanja, izkazi poslovnega izida in zgodovina plačil ostajajo ključni za ocenjevanje razvoja podjetja. Vendar prikazujejo le stanje v določenem trenutku. Medtem se lahko finančno stanje stranke poslabša, dobavitelj zaide v težave ali pa se poslabšajo razmere v panogi oziroma geopolitično okolje na določenem trgu. Ažurnost informacij je danes prav tako pomembna kot njihova zanesljivost. Leta 2026 kar 68 % odločevalcev meni, da so njihovi podatki dovolj ažurni, v primerjavi z 49 % leta 2025.
To je spodbuden napredek, vendar morajo podjetja še vedno prepoznati, katere spremembe informacij bi lahko dejansko vplivale na njihove odločitve. Zato ni presenetljivo, da 42 % vprašanih zanesljive kazalnike v realnem času uvršča med svoja glavna pričakovanja glede podatkov in umetne inteligence. Prednostne naloge se precej razlikujejo tudi glede na področje odgovornosti: finančne ekipe bodo pozorneje spremljale plačilne navade in zgodnje znake finančnih težav, nabavne ekipe pa se bodo bolj osredotočale na odpornost dobaviteljev, razvoj posameznih panog in tveganja, ki bi lahko povzročila motnje v dobavnih verigah.
Strategija za uvedbo: za vsako ključno poslovno odločitev, kot so odobritev plačilnih pogojev, potrditev dobavitelja ali vstop na nov trg, določite, katere podatke je treba posodabljati, kako pogosto in kateri signali naj sprožijo podrobnejšo analizo. Cilj ni nenehno spremljanje vsega, temveč dovolj zgodnje zaznavanje sprememb, ki bi lahko vplivale na sprejeto odločitev.
2 – Posamezen podatek ne pove dovolj: kontekst je tisti, ki naredi razliko
Posamezna številka redko pove celotno zgodbo. Finančni kazalnik se lahko na prvi pogled zdi spodbuden, vendar dobi povsem drugačen pomen, če ga obravnavamo skupaj z zamudo pri plačilu, poslabšanjem razmer v panogi, gospodarskimi razmerami v državi ali informacijami, ki jih podjetje že ima.
Posamezna številka redko pove celotno zgodbo. Finančni kazalnik se lahko na prvi pogled zdi spodbuden, vendar dobi povsem drugačen pomen, če ga obravnavamo skupaj z zamudo pri plačilu, poslabšanjem razmer v panogi, gospodarskimi razmerami v državi ali informacijami, ki jih podjetje že ima.
- interni podatki omogočajo poglobljeno poznavanje portfelja, poslovnih partnerjev in poslovanja;
- zunanji podatki širijo analizo na gospodarsko, panožno in geografsko okolje;
- strokovno znanje ostaja ključno za pravilno interpretacijo teh signalov in oceno njihovega dejanskega pomena.
Glavna ovira zato pogosto ni pomanjkanje informacij, temveč razpršenost in neenotnost podatkov, pomanjkljiva povezanost med različnimi viri ter omejena izmenjava informacij med ekipami znotraj iste organizacije.
S povezovanjem različnih naborov podatkov združimo več perspektiv in surove podatke pretvorimo v preverjene ter obogatene informacije. Tako dobimo bistveno celovitejši in bolj realističen vpogled v položaj poslovnega partnerja, ne glede na to, ali gre za kupca ali dobavitelja.
V biofarmacevtski skupini Ipsen podatki družbe Coface pomagajo pospešiti enostavne odločitve, ki zahtevajo le malo analize, ekipam pa omogočajo, da svoje strokovno znanje usmerijo v obravnavo bolj kompleksnih primerov.
Cilj torej ni nadomestiti človeške analize, temveč jo uporabiti tam, kjer prinaša največjo dodano vrednost,
pravi Estelle Gazin, podpredsednica za zakladništvo, financiranje in upravljanje kreditnih tveganj v družbi Ipsen.
Strategija za uvedbo: za vsak pomemben kazalnik poiščite informacije, ki ga bodo potrdile, dodatno osvetlile ali pojasnile. Vprašanje ni več zgolj: »Katere podatke imamo?«, temveč: »Kaj nam ti podatki povedo, ko jih povežemo med seboj?«
3 – Zberite manj podatkov, sprejemajte boljše odločitve: izhajajte iz poslovne potrebe
Ob obilici razpoložljivih podatkov je lahko mamljivo, da pred začetkom analize kreditnega tveganja kupca ali dobavitelja zberemo prav vse dostopne informacije. Vendar lahko takšen pristop upočasni ukrepanje in odvrne pozornost od najpomembnejših vprašanj.
Ne glede na to, ali gre za odobritev plačilnih pogojev novemu kupcu, izbiro strateškega dobavitelja, prilagoditev izpostavljenosti ali oceno novega trga, vsaka situacija zahteva svoj analitični okvir. Zato niso potrebni niti enaki podatki niti enaka raven analize. Veliko učinkovitejši je obraten pristop: izhajajte iz odločitve, ki jo je treba sprejeti, nato pa opredelite informacije, ki so potrebne za njeno utemeljitev. Pred uvedbo novih orodij ali oblikovanjem novih kazalnikov je zato smiselno določiti:
- vprašanje, o katerem je treba odločiti;
- ključne dejavnike tveganja, ki jih je treba preučiti;
- informacije, potrebne za sprejem odločitve.
Strategija za uvedbo: najprej jasno opredelite končno poslovno potrebo v obliki natančnega vprašanja, nato pa ohranite le tiste informacije, ki vam lahko dejansko pomagajo pri odgovoru nanj. Tehnologija lahko pospeši analizo, vendar ne more nadomestiti poznavanja konteksta niti presoje, ki je potrebna za sprejemanje poslovnih odločitev.
Odkrijte, kako surove podatke pretvoriti v uporabne vpoglede za sprejemanje strateških poslovnih odločitev:
- Raziščite Coface ekosistem rešitev za upravljanje kreditnih tveganj, vključno z zavarovanjem terjatev, poslovnimi informacijami, izterjavo dolgov in drugimi storitvami;
- Še danes stopite v stik z našimi strokovnjaki in zaprosite za prilagojeno predstavitev rešitev.
