Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse, Datamart ... Za temi tehničnimi pojmi se skriva pomemben strateški izziv: kako podatke spremeniti v gonilo uspešnosti. Samia Boujatioui, vodja upravljanja podatkov v skupini Coface, v video podkastu Place aux experts pojasnjuje, kako lahko dobro upravljani podatki ustvarjajo vrednost za naše stranke in poslovne ekipe. Predstavljamo nekaj poudarkov.
Zakaj je Coface razvil lasten virtualni Data Lake
Zaradi kompleksnosti in včasih tudi prekrivanja informacijskih sistemov je virtualizacija podatkov danes ena od rešitev, ki jih podjetja najpogosteje izberejo za čim boljšo in učinkovito uporabo svojih podatkov. Cilj je omogočiti pregled nad različnimi viri podatkov v podjetju v realnem času, ne da bi jih bilo treba podvajati v osrednjem repozitoriju. Gre za tehnološko rešitev, ki združuje učinkovito upravljanje podatkov, zlasti poslovnih, z operativno prilagodljivostjo.
Virtualni Data Lake družbe Coface poslovnim uporabnikom omogoča popolnoma samostojen dostop do podatkov. Gre za hibridno rešitev, ki združuje standardno arhitekturo BI in virtualizacijo podatkov. Orodje poenostavlja in centralizira upravljanje, dostopnost ter varnost podatkov, ki so v skupni rabi znotraj podjetja.
Začeli smo s preprostim in praktičnim primerom uporabe, in sicer z vzpostavitvijo vzorčnega virtualnega Data Warehouse s pogodbenimi podatki. Gre za strukturirano in modelirano podatkovno skladišče. Načelo temelji na zbiranju, čiščenju in modeliranju podatkov družbe Coface ter zagotavljanju njihove dostopnosti končnim uporabnikom prek koncepta Datamart. Ta je organiziran glede na posamezno poslovno uporabo ali področje dejavnosti in se napaja iz sistema Data Warehouse. Naša rešitev temelji na pristopu Data Mesh. Cilj ni le centralizirati in organizirati podatke, temveč tudi vključiti interne ekipe ter končnim uporabnikom omogočiti večjo samostojnost,
pojasnjuje Samia Boujatioui, vodja upravljanja podatkov v skupini Coface.
Ko upravljanje podatkov ustvarja vrednost
Kaj če upravljanje podatkov ne bi več oviralo inovacij, temveč bi postalo vzvod za ustvarjanje vrednosti? Pri Coface so podatki strateško sredstvo, ki ustvarja vrednost za naše stranke. »Smo eden vodilnih svetovnih ponudnikov rešitev za upravljanje poslovnih tveganj strank, zlasti na področju zavarovanja terjatev, Poslovnih informacij in izterjave dolgov. Vse naše strokovno znanje in storitve temeljijo prav na zbiranju, analizi in uporabi podatkov o poslovnih kreditih, ki jih pridobivamo že 80 let,« pojasnjuje Samia Boujatioui.
Upravljanje podatkov danes omogoča obvladovanje njihovega celotnega življenjskega cikla. To ne vključuje le zbiranja podatkov, temveč tudi njihovo urejanje, analizo, zagotavljanje kakovosti in skladnosti z veljavnimi predpisi. Cilj je podatke zaščititi ter hkrati poenostaviti njihovo uporabo.
Brez ustreznega upravljanja se lahko Data Lake hitro spremeni v neuporabno podatkovno močvirje. Zato je treba zagotavljati kakovost in celovitost podatkov, da so ti zanesljivi ter skladni s predpisi. Obenem je treba podpirati poslovne enote, da lahko v najkrajšem možnem času dostopajo do ustreznih podatkov ob pravem času,
razloži Samia Boujatioui.
Ali so velike naložbe v podatke nujno zagotovilo za uspeh?
Nikakor ne. »Tehnologija nikoli ne bo čudežna rešitev. Vrednost ustvarjata ustrezno upravljanje in usklajenost med poslovnimi potrebami naših strank ter tehnično rešitvijo,« poudarja Samia Boujatioui. Najpogostejša napaka je prepričanje, da bo že samo orodje rešilo vse težave, povezane s podatki. Tehnologija ima v poslovnem okolju smisel le, če je vključena v jasen okvir, ki ga podpira celotna organizacija.
Brez konkretnih primerov uporabe in podpore uporabnikom lahko tudi najboljša tehnologija postane breme. »Najpomembneje je imeti strategijo in že pred naložbo vedeti, kam želimo priti. Vire je treba prilagoditi potrebam, ne obratno. Pred zbiranjem podatkov je nujno najprej razmisliti, kako jih bomo uporabili,« pojasnjuje Samia Boujatioui. Uporaba podatkov v podjetju ni le tehnični, temveč tudi kulturni izziv. Uporabnike je treba ponovno postaviti v središče upravljanja podatkov in jim zagotoviti možnosti za ukrepanje.
Ali so rešitve Data LAke univerzalna rešitev za upravljanje podatkov?
Rešitve Data Lake so svoj razcvet doživele v 2010. letih, ko se je uporaba Big Data razširila. Danes velja za najprimernejši hibridni model LakeHouse, ki združuje Data Lake in Data Warehouse.
»Prednost rešitve LakeHouse je, da združuje veliko zmogljivost rešitve Data Lake za shranjevanje podatkov z upravljanjem, strukturiranjem in modeliranjem podatkov ter preprosto uporabo, ki jih omogoča Data Warehouse.«
Ta rešitev je še posebej primerna za organizacije, kot je Coface, ki morajo uskladiti obseg, agilnost, dostopnost in zanesljivost podatkov.
Želite izvedeti več o Samii in njeni vlogi pri Coface? Oglejte si 2. epizodo naše videoserije Data & Tech @Coface.
